Lesen Sie die Startseite von zehn zufälligen dänischen B2B-Websites. Mit hoher Wahrscheinlichkeit enthalten mindestens sieben davon den Satz „in einer Welt im ständigen Wandel“ oder eine Variante von „wir brennen dafür, Wert für unsere Kunden zu schaffen“. Das ist kein Zufall. Es ist die statistisch wahrscheinlichste Art, einen solchen Satz für ein Sprachmodell zu vervollständigen — und es ist genau die Art von Text, die ein Sprachmodell produziert, wenn man es bittet, „etwas Startseiten-Text für ein professionelles Unternehmen zu schreiben“.
Die Vereinheitlichung ist technisch unvermeidlich — wenn man das Werkzeug faul benutzt
Sprachmodelle sind darauf trainiert, die wahrscheinlichste, durchschnittliche Antwort zu finden. Das ist ihre Stärke bei Aufgaben wie Zusammenfassen und Recherche. Es ist ihre größte Schwäche, wenn die Aufgabe darin besteht, so zu klingen, wie es nur Ihr Unternehmen hätte schreiben können. Wenn Tausende Unternehmen denselben unspezifischen Prompt geben, bekommen sie im Grunde Variationen desselben Textes zurück. Das Ergebnis ist ein Internet, in dem Content-Marketing zu einer Übung darin geworden ist, professionell zu klingen, statt nach jemandem zu klingen.
KI hat schlechtes Content-Schreiben nicht zum Problem gemacht. Sie hat sichtbar gemacht, wie viel schlechter Content schon existierte — nur schneller und in weit größerer Menge.
Google hat bereits Stellung bezogen
Es ist nicht länger nur eine ästhetische Kritik. Die „helpful content“-Signale der Suchmaschinen bestrafen zunehmend Text, der geschrieben wurde, um für Suchbegriffe zu optimieren, statt einem echten Leser zu helfen — und maschinell erzeugter Masseninhalt ohne redaktionelle Bearbeitung ist die Kategorie, die am härtesten getroffen wird. Die Ironie ist dick: Unternehmen, die KI nutzten, um Geld beim Content zu sparen, werden am Ende ausgerechnet in dem Kanal unsichtbar, aus dem der Content ihnen Traffic bringen sollte.
Nicht die KI ist das Problem
Der kontroverse Punkt hier ist nicht „Vermeidet KI“. Das wäre so naiv wie darauf zu bestehen, 2026 an Schreibmaschinen festzuhalten. Das Problem ist die Nutzung ohne Redaktion — den ersten Entwurf direkt auf die Website zu kopieren, ohne ein einziges konkretes Detail hinzuzufügen, das nur für Ihr Unternehmen gilt. Ein Sprachmodell kennt weder den Namen Ihres Kunden noch Ihre letzte Lieferung, nicht den bestimmten Punkt, den Ihr Gründer bei Verkaufsterminen immer wiederholt, oder das Foto von Ihrem letzten Event, das die Stimmung wirklich eingefangen hat. Das sind die Details, die Content, den Menschen sich merken, von Content unterscheiden, an dem Menschen vorbeiscrollen.
- →Nutzen Sie KI für Struktur, Recherche und erste Entwürfe — sparen Sie sich die Stunden vor dem leeren Blatt.
- →Schreiben Sie die letzten 20 % nie ohne einen Menschen, der das Unternehmen kennt.
- →Ersetzen Sie generische Stock- und KI-Bilder durch echte Fotos von echten Menschen und Produkten — es ist in der Praxis das günstigste Differenzierungswerkzeug, das es gerade gibt.
- →Prüfen Sie, ob der Text ohne jede Änderung auf der Website eines Konkurrenten stehen könnte. Wenn ja, ist er nicht fertig.
Wir glauben, die nächsten fünf Jahre werden sich um das Gegenteil von Automatisierung drehen: Unternehmen, die auf einzigartige Fotos, konkrete Cases und eine menschlich redigierte Sprache bestehen, werden deutlich stärker herausstechen, gerade weil das Grundniveau an „durchschnittlichem Content“ so drastisch gesunken ist. Auch deshalb haben wir begonnen, Kunden dabei zu beraten, wie man KI als Werkzeug statt als Abkürzung nutzt — denn der Unterschied zwischen beiden wird künftig zum wichtigsten Wettbewerbsparameter im Netz.
Geschrieben von MediaMate
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